מאז 2004 · ארכיטקטורה, אינטגרציה ואבטחת מידע

המערכות שהעסק נשען עליהן, ומי שלוקח עליהן אחריות

אנחנו מתכננים ומפתחים את מערכות הליבה של הארגון ואחראים לפעילותן בסביבת ייצור: מערכות ארגוניות, CRM ו-ERP, ממשקי API, מסדי נתונים ותהליכים פנימיים, המחוברים למערך אחד מתואם, עם אבטחת מידע מובנית. וכשמערכת נבנתה בעזרת AI, אנחנו בודקים אותה לעומק, מאתרים פרצות אבטחה ומטפלים בהן, מייצבים אותה ולוקחים אחריות על המשך פעילותה.

מערכת הדגל שלנו פועלת בסביבת ייצור כבר 18 שנה וממשיכה להתפתח.

סיכום

SLAtech LTD היא חברת פיתוח תוכנה ישראלית הפועלת מאז 2004. אנחנו מתכננים ומפתחים מערכות ליבה ופתרונות תוכנה מתקדמים לארגונים, ואחראים לפעילותן בסביבת ייצור: מערכות ארגוניות, CRM ו-ERP, ממשקי API, אינטגרציות ותשתיות נתונים, עם אבטחת מידע מובנית. בנוסף, אנחנו מאבחנים, מייצבים ולוקחים אחריות על מערכות שנבנו בעזרת AI, ומפתחים פתרונות AI ארגוניים.

פרויקט vibe coding נתקע? נבדוק, נתקן ונביא אותו ל-production

כלים כמו Lovable, Bolt, Cursor, Codex ו-Claude Code מאפשרים לבנות דמו במהירות. אנחנו בודקים מה יקרה כשהמערכת תפגוש משתמשים אמיתיים, ומסבירים בצורה ישירה אם כדאי לתקן, להמשיך בפיתוח או לכתוב מחדש — ומדוע.

אבחון

בדיקה מעמיקה של אבטחה, נתונים ועומסים, דוח כתוב ותוכנית תיקונים. מתאים אם הצוות שלכם יתקן.

עוד על האבחון

המשך פיתוח

לוקחים את הקוד שלכם כמו שהוא, סוגרים את הבעיות הקריטיות וממשיכים לפתח את המוצר. אנחנו אחראים לקוד שתיקנו ולקוד שכתבנו בעצמנו.

לדבר על המשך פיתוח

כתיבה מחדש

כשתיקון עולה יותר מכתיבה מחדש. לרוב לא כותבים הכול, אלא חלקים: טיפול בנתונים, הרשאות, תשלומים. מתכננים את המעבר כך שהמוצר ימשיך לעבוד.

לדבר על כתיבה מחדש

22 שנות ניסיון 99.97% זמינות מערכות בפרודקשן 150+ פרויקטים שהושלמו

מה אנחנו עושים

אמינות. אינטגרציה. אבטחה. אחריות.

🛡️

אמינות

מתכננים ומפתחים מערכות ופתרונות תוכנה מתקדמים שהעסק לא יכול להתנהל בלעדיהם, בארכיטקטורה שנועדה להתמודד עם עומסים, תקלות ושנים של שימוש.

מערכות ארגוניות
🔗

אינטגרציה

מחברים מערכות ארגוניות, CRM ו-ERP, ממשקי API ומסדי נתונים למערך אחד, כדי שהמידע יזרום בין המערכות במקום שיועתק ידנית.

CRM ו-ERP
🔒

אבטחת מידע

מגינים על נתוני הארגון והלקוחות בכל שכבה: ניהול הרשאות, הצפנה, ניהול סודות ובקרת גישה, תוך התחשבות בדרישות חוק הגנת הפרטיות.

חוק הגנת הפרטיות
🧭

אחריות

מערכת שנבנתה בעזרת AI יכולה להיראות מצוין בדמו. אנחנו בודקים אם היא מוכנה לשימוש אמיתי, מייצבים אותה ולוקחים אחריות על המשך פעילותה.

למה צריך ארכיטקט
התחייבויות שאפשר לבדוק

מה אפשר לדרוש מספק תוכנה. וגם מאיתנו.

שש התחייבויות שכדאי לבדוק לפני החתימה, ולא לגלות רק אחריה.

במקום: החלטות לפי הייפ

מגדירים הצלחה לפני הקוד

לפני שכותבים שורת קוד אחת, מגדירים מה צריך לעבוד ביום שאחרי ההשקה, מי אחראי על התוצאה ואיך מודדים אותה.

איך אנחנו עובדים

במקום: קוד שנכתב ב-AI ועולה לאוויר בלי בדיקה

קוד שנכתב בעזרת AI נבדק לפני העלייה לאוויר

בודקים את הארכיטקטורה, את אבטחת המידע ואת איכות הבדיקות. על מה שתיקנו בעצמנו אנחנו ממשיכים לקחת אחריות.

אבחון מערכות שנבנו ב-AI

במקום: הכול תלוי במפתח אחד

צוות שמכיר את המערכת

את המערכת מכיר צוות, לא אדם אחד, כך שחופשה או מחלה לא עוצרות את העבודה.

במקום: הקוד והשרתים נשארים אצל הספק

הקוד שלכם, החשבונות שלכם

הקוד שייך לכם, והשרתים, הדומיינים והמפתחות נמצאים בחשבונות שלכם מהיום הראשון.

במקום: תמיכה כשמתפנה זמן

תמיכה 24/7 לפי SLA

כך אנחנו עובדים מאז 2008.

במקום: אבטחה על סמך מילה

דף אבטחה פתוח

מידע על דיווח פגיעויות אבטחה, ניטור וזמינות, לצד מקורות חיצוניים שמאפשרים לבדוק אותנו באופן עצמאי.

לדף האבטחה
MCP

כדי שמערכות AI יענו נכון על שאלות לגבי העסק שלכם

MCP הוא שכבת גישה שנותנת ל-AI לקרוא את התוכן והנתונים שלכם ולענות על סמך המידע שלכם, במקום לנחש מהרשת. שתי דרכים, לפי הצורך.

🎯 AI לפי תעשייה

פתרונות AI מותאמים לתעשייה שלכם

דרישות הארכיטקטורה והרגולציה, וכן ההחזר על ההשקעה, משתנים מענף לענף. נכון להתחיל מהדף הרלוונטי לכם.

פינטק ובנקאות

מגזר ציבורי

מסחר מקוון

משפט ועריכת דין

⚡ למה אנחנו שונים

מתכננים ומפתחים, לא מדברים

רבים מדברים על AI. מעטים באמת בונים מערכות שעובדות שנים.

🏗️

חשיבה מוכוונת פרודקשן (Production-First Mindset)

אנחנו לא מתרגשים מטכנולוגיות חדשות. אנחנו בוחרים מה באמת עובד.
יש לנו מערכות שרצות 18+ שנים עם 99.97% uptime - זה לא מזל, זה ארכיטקטורה נכונה.

🧠

AI שפותר בעיות אמיתיות

לא הסתפקנו בניסויים עם ChatGPT API. בנינו מערכות RAG שמעבדות אלפי מסמכים, אוטומציה מבוססת AI שחוסכת שעות עבודה, ו-NLP שמבין טקסט מורכב בעברית.

🇮🇱

מומחי עברית ו-RTL (Hebrew/RTL Experts)

אחרי 22 שנה של פיתוח מערכות בעברית, אנחנו יודעים לפתור בעיות RTL שאחרים אפילו לא יודעים שקיימות. מיצירת קובצי PDF ועד לפתרונות AI בעברית.

🎯

אחריות של אדם אחד, בלי תלות באדם אחד

אתם מדברים עם הארכיטקט שבאמת בונה, לא עם אנשי מכירות ולא עם מנהלי פרויקטים. ובכל זאת המערכת לא תלויה בו: הקוד בבעלותכם, השרתים מנוהלים בחשבונות שלכם, הדומיינים רשומים על שמכם, התיעוד נכתב לאורך העבודה, ויש צוות שמכיר את המערכת, לא רק אדם אחד.

לסוכנויות ולסטודיו

ניקח על עצמנו חלק מהפיתוח

אם הצוות שלכם עמוס, נצטרף לפרויקט ונסגור היקף מוסכם: מערכת שלמה, צד שרת, אינטגרציות או רכיב AI.

תחת המותג שלכם

עובדים כשותף פיתוח. איך ודרך מי מתנהלת התקשורת עם הלקוח נקבע לפני ההתחלה.

ההיקף נקבע מראש

משימות, תוצר, לוחות זמנים וסדר הקבלה מוסכמים לפני תחילת העבודה.

הקוד נשאר אצלכם

מעבירים קוד מקור, הוראות ותיעוד לחלק שביצענו.

לדבר על שותפות
🏆 אמון גלובלי

לקוחות שבחרו ב-SLAtech

לקוחות נבחרים בישראל: בנק מזרחי-טפחות • אוניברסיטת רייכמן (לשעבר המרכז הבינתחומי הרצליה) • עיריית קריית גת • Ynet • משרד החינוך • ההסתדרות הרפואית בישראל

ומעבר לישראל: פרויקטים ב-13 מדינות נוספות - אוקראינה • ארה"ב • בלגיה • בריטניה • הונגריה • טורקיה • סין • סלובקיה • ספרד • סרי לנקה • צרפת • רומניה • רוסיה

❓ שאלות נפוצות

שאלות ותשובות

מענה לשאלות הנפוצות ביותר אודות השירותים שלנו

RAG (Retrieval-Augmented Generation) היא טכנולוגיית AI מתקדמת המאפשרת למערכת "ללמוד" את כל המסמכים, המדריכים והנתונים הארגוניים שלכם, ולהשיב על שאלות בצורה מדויקת המבוססת על המידע הספציפי שלכם.

היתרונות: מענה מיידי לשאלות עובדים ולקוחות, חיסכון בזמן חיפוש מידע, שיפור שירות לקוחות, והפחתת העומס על צוותי התמיכה.

משך הפיתוח תלוי במורכבות הפרויקט. מערכת ChatBot בסיסית יכולה להיות מוכנה תוך 2-4 שבועות. מערכת RAG מתקדמת או אוטומציה עסקית מורכבת יכולה לקחת 2-4 חודשים.

אנו עובדים בשיטת Agile, כך שאתם מקבלים גרסאות עובדות כבר בשלבים מוקדמים ויכולים להתחיל להפיק ערך מהמערכת עוד בזמן הפיתוח.

בהחלט! אנו מתמחים באינטגרציה של פתרונות AI עם מערכות קיימות. אנו יכולים להתחבר ל-CRM, ERP, מערכות ניהול תוכן, בסיסי נתונים וכל מערכת אחרת בארגון.

האינטגרציה נעשית באמצעות APIs, webhooks או חיבורים ישירים לבסיס הנתונים, כך שהמערכת החדשה משתלבת בצורה חלקה עם התהליכים הקיימים שלכם.

שני גורמים מרכזיים משפיעים על העלות: מספר המערכות שצריך לחבר ביניהן ומצב הנתונים שעוברים ביניהן. מספר המסכים והמשתמשים חשוב, אבל לא תמיד הוא הגורם שקובע את מורכבות הפרויקט או את משך הפיתוח.

כדי לקבל הערכה מציאותית, כדאי להתחיל בשתי בדיקות: למפות את המערכות שיוצרות ומעדכנות נתונים, ולבדוק מדגם של כמה מאות רשומות אמיתיות. כך אפשר לזהות פערים במבנה הנתונים, שדות שאין להם התאמה בין המערכות ועבודת ניקוי שתידרש לפני האינטגרציה.

אנחנו מציעים פגישת ייעוץ ראשונה ללא עלות, שבה נבחן את הצרכים ונציע כיוון טכנולוגי והערכת עלויות ראשונית.

כן, אנו מספקים שירותי תמיכה ותחזוקה מלאים. חבילות התחזוקה שלנו כוללות: תיקוני באגים, עדכוני אבטחה, שדרוגי תכונות, ניטור שוטף של המערכת ותמיכה טכנית.

אנו מציעים מספר רמות תמיכה - החל מתמיכה בסיסית ועד תמיכה 24/7 עם SLA מובטח. כמו כן, אנו מספקים הדרכה מקיפה לצוותים שלכם לשימוש במערכת.

עמדה

למה צריך ארכיטקט - ולא רק AI

AI סוגר את 80% הראשונים. Production מוכרע ב-20% האחרונים - failure modes, concurrency, שלמות נתונים. משלמים על שיפוט, לא על generation.

לקרוא את העמדה

הורדה חינם

צ'קליסט ביקורת לפני production

22 דפוסי כשל ש-AI מייצר ומכניס לקוד production, ב-7 קטגוריות - עם סימני זיהוי ופעולות התיקון של הארכיטקט.

שלחו לי את הצ'קליסט

מוכנים להתחיל?

בואו נדבר על הפרויקט שלכם. פגישת ייעוץ ראשונה ללא עלות.